在民間，素有“十人九痔”的說法，也就是說，痔瘡這種疾病是十分普遍的，而且它是男女老少皆可為患。一般將生于肛門齒線以上、直腸末端黏膜下的痔內經脈叢擴大、曲張形成的柔軟靜脈團稱之為內痔，臨床上多以便血、痔核脫出、肛門不適感為典型癥狀。而內痔是肛門直腸疾病中最常見的一種，同時也是可以不用采取手術治療的一種，當然，特殊情況除外。那么，內痔究竟是如何形成的？中醫認為，內痔大多是由于臟腑虛弱、靜脈壁薄弱，又加上久坐、負重遠行，或者長期便秘，或者長期泄利，或者上廁所久蹲努責，或者飲食不節，過食辛辣肥甘之品，導致臟腑功能失調，風燥濕熱下迫，氣血瘀滯不行，阻礙在魄門，結聚而不散，筋脈橫截面就會生痔。如果氣血虧虛，攝納無力，氣虛下陷，就會出現痔核脫出的情況。在臨床上，常常會把內痔分為三期，Ⅰ期的內痔痔核比較小，猶如黃豆或者蠶豆那么大，顏色鮮紅，質地柔軟，不脫出到肛門外，大便帶血或滴血；Ⅱ期內痔則是痔核開始增大，大小猶如棗子一般，顏色暗紅，大便時痔核會脫出至肛門外，排便后能自行還納，大便滴血較多，或者會出現射血的現象；Ⅲ期內痔則是痔核很大了，猶如雞蛋般大小，甚至更大，顏色灰白，大便時或者行走的時候，痔核會脫出肛門外，不能自行還納，一般不出血，一旦出血就呈噴射狀，痔核脫出后如果沒有盡快還納，就會出現嵌頓而絞窄腫脹、糜爛壞死。如果是Ⅰ期和Ⅱ期的內痔，或者痔核嵌頓繼發感染，或者是年老體弱的內痔患者，或者兼有其他慢性病不宜做手術的，可以采用中藥治療。那么，對于Ⅰ期和Ⅱ期的內痔患者，應該怎么調理為好？老中醫用了這三招，或可助你擺脫痔瘡的煩惱，若能再加以調養，或能達到很好的效果。而老中醫的這三招是什么呢？其實就是根據辨證分型的思維方式，根據三種不同的證型，給出的三個不同的配方。1.風傷腸絡風熱邪氣下行，灼傷腸絡，或者熱積腸道，耗傷津液，從而導致便秘，在排便時干燥的大便擦傷痔核的血絡，就會出現便血，且血色鮮紅。由于風有善行而數變的特點，痔瘡或可出血或者出血呈噴射狀。風傷腸絡所致的內痔，臨床上常以大便帶血，滴血或噴射而出，血色鮮紅，或伴口干，大便秘結等癥狀，在舌脈上，常以舌紅，苔黃，脈數為辨脈要點。如果是這種情況，一般治療原則則是清熱涼血祛風，代表方劑為涼血地黃湯。涼血地黃湯同名方劑太多，在這里所用的涼血地黃湯則是出自《外科正宗》的方劑，藥用：當歸尾一錢半，生地黃二錢，赤芍藥一錢，黃連（炒）二錢，枳殼一錢，黃芩（炒黑）一錢，槐角（炒黑）三錢，地榆（炒黑）二錢，荊芥（炒黑）一錢，升麻半錢，天花粉八分，甘草半錢。2.濕熱下注濕熱邪氣下迫大腸，會迫血妄行，就會出現便血的情況，濕熱蘊結會導致經脈阻塞、氣血瘀滯，就會導致痔核腫物脫出，濕熱交纏，會導致腫脹疼痛、糜爛壞死。那么，這個濕熱下注型的內痔，一般會有哪些臨床表現呢？通俗來說，這種情況的內痔會有大便下血，顏色較鮮，出血量也較多，痔核脫出甚至嵌頓，且腫脹疼痛，甚至會糜爛壞死，伴有口干不喜飲水，口苦，小便黃等癥，舌脈上常以舌苔黃膩，脈滑數為辨脈要點。對于濕熱下注型的內痔，治療原則上常以清熱利濕止血為主，代表方劑有止痛如神湯。這個配方是出自明代醫家申斗垣的《外科啟玄》，藥用：秦艽/(去苗/)、桃仁/(去尖皮，另研/)、皂角子/(燒存性，研/)各一錢，蒼術/(泔浸，炒/)、防風各七分，黃柏/(酒洗/)五分，當歸尾/(酒洗/)、澤瀉各三分，尖檳榔一分/(另研/)，熟大黃一錢。3.脾虛氣餡如果平素就身體孱弱，又加上脾虛氣虧，這樣脾不統血就會導致血不循經而溢于脈外，于是就會出現大便出血的情況，脾虛氣陷，就會出現肛門追脹、痔核脫出。那么，在臨床上，脾虛氣餡型的內痔究竟有哪些臨床表現呢？一般來說，常有肛門墜脹、痔核脫出、需要用手托住回納，大便帶血，顏色鮮紅或淡紅，病程日久，面色少華，神疲乏力，食納減少，大便溏泄等癥狀；在舌脈上，常以舌質淡、舌苔白、脈弱等為辨脈要點。對于這種情況，一般都會采用健脾益氣的方法來調理，代表方劑有補中益氣湯。補中益氣湯是出自金元四大家之一的李東垣創立的，藥用：黃芪一錢，甘草（炙）五分，人參（去蘆）三分，升麻三分，柴胡三分，橘皮三分，當歸身（酒洗）三分，白術三分。當然，對于內痔來說，除了方藥治療之外，老中醫還一再強調，預防和調護很重要。一般來說，需要注意三大紀律，一是要保持大便通暢，要養成每天定時排便的習慣，上廁所的時候不要久蹲，要不要努責；二是要注意飲食調理，多喝開水，多吃蔬菜水果，少吃辛辣食物、不要喝酒抽煙，不要吃燒烤之類的食物；三是避免久坐，也不要久臥，適當時候需要積極鍛煉身體。
紅杉匯/ ·/ 2小時前僅僅坐擁新興技術的頭號玩家地位是不夠的，還要成為更新技術的開拓者。編者按：本文來自微信公眾號“紅杉匯”（ID：Sequoiacap），作者洪杉，36氪經授權發布。技術呼嘯而來，讓商業變得更高、更快、更強。 不妨提前談論一下2020年——在21世紀的第三個十年開啟之際，將有哪些技術進一步改變全球商業和人類生活的面貌？它們可能是：機器人流程自動化（RPA）人工智能（AI）數據化運維（DataOps）視頻與統一通信5G沉浸式體驗（AR、VR和混合現實）物聯網與邊緣計算……此外，在商業智能領域，也將呈現出三種可能發生的趨勢。所有這些技術，在麥肯錫看來，將對全球貿易價值鏈產生巨大影響。技術變革的步伐幾乎對所有行業都產生了深遠影響。如今，僅僅坐擁新興技術的頭號玩家地位是不夠的，還要成為更新技術的開拓者。在未來的一年里，圍繞數據處理的各種新方法將在企業中悉數登場，占據舞臺中心。企業希望快速有效地利用數據做出更好的商業決策，人工智能、邊緣計算和軟件機器人等領域的創新將會更多地用于樹立競爭優勢。未能預見到所有這些新興趨勢的企業，生存空間將有可能急劇縮小。在數字化轉型過程中，最有可能影響到大多數企業的因素是什么？以下是參考許多專家意見列出的7個技術趨勢，以及采用這些顛覆性技術將產生的潛在影響。機器人流程自動化（RPA）一個簡單的概念能給企業產生巨大收益——將乏味的業務流程任務委托給軟件機器人來實現自動化。對于率先應用的企業，這種被稱為機器人流程自動化 （RPA）的技術已經起到立竿見影的精簡效果。 RPA已是一條經過驗證的商業價值之路，期待未來幾個月將有更多的公司推出自己的RPA計劃。人工智能（AI）Imagen首席技術官Tim Jobling表示，AI正在幫助企業解決一些對技術人員或企業員工來說是艱巨的，甚至是不可能解決的問題。Jobling說：“我們不相信機器會搶走所有人類的工作，但是我們看到了一場革命，就像電腦第一次成為主流一樣。”如今，我們看到AI和機器學習 （ML）正在解決一波又一波的問題，主要是消除了一些枯燥的工作，或者實現了一種新的處理方式，而這種處理方式靠人工是不可能實現的。AI在保護企業免受安全威脅方面也發揮著重要作用，這一趨勢將在未來一年繼續升溫。數據化運維（DataOps）利用AI和機器學習管理數據，可以幫助企業在2020年獲得競爭優勢。這種協作式、跨功能的分析方法被稱為DataOps，如果采用它，企業可以看到顛覆性的變化。根據Gartner的數據，目前DataOps在潛在市場的采用率還不到1/%，但這1/%將具有巨大的競爭優勢。DataKitchen首席執行官Chris Bergh認為，DataOps方法融合了敏捷開發、DevOps （開發運維）和從制造業中學到的經驗教訓。這種方法統一了與數據分析相關的工作流，可以對企業提取數據價值的能力產生無形的漣漪效應，能促進團隊合作，減少拖累生產力的人工勞動，將數據團隊從混亂和緩慢中解救出來。視頻與統一通信 對視頻技術的投資會帶來創新 、促進合作和提高生產率。麻省理工學院斯隆信息系統研究中心的科學家Kristine Dery表示：“我們看到，企業在交互式視頻技術上投入了大量資金，尤其是當他們要求所有業務部門都開始采用軟件開發團隊在使用的敏捷交付流程時。這種高度互動的敏捷項目交付方式——包括每天開站立晨會——要求團隊要么面對面交流，要么擁有盡可能真實地創建交流場景的技術。”Dery預測，視頻技術將繼續結合新特性來模擬和改進面對面的交流，比如VR和其他沉浸式技術。AppNeta的Stevens則認為統一通信 （UC）將在未來幾年卷土重來：“軟件沖突和可靠性問題使得早期的統一通信對企業來說是一場賭博。”但他表示，目前的工具已經解決了這些問題，最新的UC工具增加了關鍵的視覺和內容共享功能，可以真正提高會議效率，在當前高度分散的工作環境中讓更多人能積極參與到會議中，比面對面的互動所帶來的影響更大。5G5G的宣傳往往忽略了一個事實，即這項技術在全國范圍內的推廣將需要數年時間。但這并不妨礙公司制定高速低延遲無線服務的計劃。VoltDB首席技術官Dheeraj Remella也看到了5G的前景，但他提醒，對這項技術的“厚望”可能會帶來問題。Remella表示：“員工或客戶在使用5G應用過程中會期望高速網絡能實現更快的實時響應。如果無線運營商和企業無法應對5G帶來的數據沖擊，使用過程中的延遲就有可能引發針對某些品牌或技術的抵觸。”為了解決這個問題，Remella認為企業應該實現可伸縮的、實時的數據架構，“不僅僅是簡單地攝取數據，而是最終通過跨多個數據流做出智能的、動態的決策來推動商業行動”。此外，Remella認為5G會產生連鎖反應。他表示：“5G的前景正迫使各企業識別當前可以進行變革的流程，并確保現有的IT棧能夠滿足新網絡的需求。因此，5G正在推動企業采用其他有影響力的技術，例如邊緣計算、VR和流處理等。” 沉浸式體驗（AR、VR和混合現實）身臨其境的體驗一直被大肆宣傳，但實現起來有些緩慢。盡管如此，它們的前景依然誘人。AR特別能為各行各業帶來商業利益，從實體店到工業應用和培訓都可以應用。專注于腦科學的研究人員Todd Maddox認為，VR在軟技能訓練方面有很大潛力，尤其是在人際交往技能方面，如同理心、溝通等。“因為它們以體驗學習為基礎，同時涵蓋大腦中的多個學習和表現系統，包括認知、行為、情感和體驗系統。”物聯網與邊緣計算CompTIA 2019年的一份研究報告發現，約三分之一的美國公司認為，物聯網 （IoT）戰略可以幫助推動收入增長，因為IoT可以提高產量、將數據貨幣化或將服務產品化。進一步地，還有部分專家認為，邊緣計算將取代物聯網——在數據傳到云端之前，在邊緣節點進行智能處理和減少數據量。“人類真正關心的是與現實世界的互動，這需要終端的智能。”1E創始人兼首席執行官Sumir Karayi表示，“這就是為什么我認為邊緣計算將取代物聯網。因為它連接到云，有效地為云提供了智能，而不是IoT自己本身變得智能。而邊緣計算提供了本地決策能力。”/ 本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請聯系原作者。+13
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